芯片峰會
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它是前沿之中的前沿,現狀之中的現狀,未來之中的未來,它是?CCF-GAIR 2019,等你膜拜!

本文作者:宗仁 2019-06-13 14:22 專題:CCF-GAIR 2019
導語:或許CCF-GAIR 2019能為你一語中的。

它是前沿之中的前沿,現狀之中的現狀,未來之中的未來,它是?CCF-GAIR 2019,等你膜拜!

由中國計算機學會(CCF)主辦、雷鋒網和港中大(深圳)聯合承辦的第四屆「全球人工智能與機器人峰會」(CCF-GAIR)將于 2019 年 7 月 12 日至 14 日在深圳舉行。CCF-GAIR也由四年前那個小心翼翼的張望者變成了今天有所感慨的時代見證者。輾轉沉思,這四年很多事情都從未在我們的計劃之內。

自2016年第一屆CCF-GAIR開始,我們把峰會定位于跨界人工智能和機器人的產、學、投盛會,四年過去了,產業界,人工智能由初始的學產結合到今天的產業互聯網;學術界,人工智能從深度學習的無孔不入到現在的后深度學習冷靜挪步;投資界,由投資人的遍地押寶到今天的寒冬慎重。我們用小白入門的心態、股民般的勤奮、科學家的鉆研精神,終于贏得了人工智能與機器人新時代合格參與者的殊榮,而接下來我們應該做什么呢?或許CCF-GAIR 2019能為你一語中的。

前沿之中的前沿

中國“工業革命”轟轟隆隆40年,以“中國高鐵般”的速度跑贏了資本主義國家早年近100年的增速,讓無數人從農業文明時代轉換過來的互聯網土著,唏噓中國經濟發展之快的同時,對這個鋼筋水泥大陸的下一步走向感到惴惴不安,但此時此刻,如果有一個踱步前沿的諾貝爾經濟學獎得主告訴我們,經濟的發展不當盲目,我們應該回歸人類本身,我們應該著手探究不平等、社會流動性、歧視、勞動力市場等相關的重大社會及經濟問題的起源,同時設計并評估針對這些問題的解決策略。你會不會如釋重負,是的,我們要告訴你,在中國工程院院士,IEEE Fellow,香港中文大學(深圳)徐揚生校長做【人工智能前沿專場】和相關市領導開場致辭后,諾貝爾經濟學獎得主 James Heckman 將出席CCF-GAIR【人工智能前沿專場】并就相關問題做開場報告。然后加拿大工程院院士,Citadel首席人工智能官,前微軟人工智能首席科學家鄧力;騰訊 AI Lab&Robotics X實驗室主任、杰出科學家張正友博士將做接下來的演講。

從深度學習模型到一個完整的工業級應用要多少步驟?深度學習的模型只是整個流程的一部分,要構建和應用深度學習模型,還有數據的導入、數據清洗、特征提取、對整個集群的資源的管理和各個應用之間對這個資源的共享等,這些工作事實上占據了機器學習或者深度學習的一個工業級應用開發大部分的時間和資源。所以,數據處理、機器學習,以及算法必須很好地和現有的大數據處理的工作流整合在一起。但構建一個端到端的應用場景所面臨的問題,在沒有一個統一的大數據分析+AI平臺之前,需要人工把很多不同的框架拼湊起來。所以在CCF-GAIR的【人工智能前沿專場】,你將看到英特爾的高級首席工程師、大數據技術全球CTO戴金權的相關生動收尾演講。

類腦芯片都被不少人視作“黑科技”,但其實這些概念首次被提出都很早,類腦芯片或者說神經形態計算的概念,至少可以追溯到20世紀80年代,當時傳奇的加州理工學院研究員Carver Mead提出設計集成電路來模仿活神經元細胞的組織。然而,由于生物神經元的發射是非確定性的,經典計算架構馮諾依曼是確定性的架構,這一因素在很大程度上讓計算機無法模仿人類大腦。除了技術的難題,類腦研究人員的心態也是一個重要影響。在類腦研究起步較早的歐洲,許多研究人員進行相關的研究是覺得類腦研究很有意義,并且很享受研究的過程,而不是考慮如何去應用或實現商業化。40多年過去了,芯片界人士依然對類腦芯片的研究表示了極大的耐心,因為我們確定它是前沿之一。不負所望,在CCF-GAIR的【類腦計算前沿專場】,你將看到這個極具技術難度的類腦專家們共話一堂。

而在我們前沿專場的壓軸,是悉心匯集的【中國人工智能四十周年紀念專場】,至于它會有多悉心,我只能告訴你,在CCF理事長,中國工程院院士高文做此專場開場致辭后,我們設計了NLP人工智能40周年主題演講(周明)、模式識別人工智能40周年主題演講(張大鵬)、智能控制人工智能40周年主題演講(王飛躍)以及相關巨頭企業做人工智能未來10年的主題演講……回顧日本老齡化過去40年可以看到中國未來老齡化40年的滿目瘡痍,但回顧中國人工智能40周年卻可以看到一個前所未有的下一個40周年。

現狀之中的現狀

“今年我們都不談案例了,不談AI+了,”
“是嗎? 那今年我們談什么。"
  "我們談AI落地、我們談產業互聯網。"

作為全網“AI落地”報道執行最徹底的媒體,我們雷鋒網(公眾號:雷鋒網)基于過去4年落地報道經驗,在CCF-GAIR第二天第三天,分別召開了機器人、AI芯片、AI金融、AI醫療、智能交通、5G&IoT、視覺智能、智慧教育、智慧城市9個AI落地專場。每一個專場,你都會看到最尖銳的話題和最與時俱進的議程設置。
(注:以下所有專場議程非終版議程,若有個別出入,請以下周終版議程為準)

機器人·《工業興國與機器人前沿》(附邀請嘉賓或企業,其中100%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

Kazuhiro Kosuge:
(小菅一弘),日本東北大學機器人系教授,2010-2011年IEEE機器人自動化學會主席,IEEE、JSME、SICE、RSJ、JSAE Fellow主題演講     
凌曉峰:
加拿大工程院院士,加拿大西安大略大學教授 、杰出研究教授、數據挖掘及商業智能實驗室主任
孟慶虎:
香港中文大學電子工程學系系主任,加拿大工程院院士,香港工程師學院院士,IEEE Fellow
劉榮
全軍肝膽外科研究所所長、解放軍總醫院第一醫學中心肝膽外二科主任
宋愛國
東南大學儀器科學與工程學院院長、生物電子學國家重點實驗室副主任,國家杰出青年基金獲得者
Abderrahmane Kheddar
法國科學院院士、法國CNRS與日本AIST機器人聯合實驗室主任
趙杰:
哈爾濱工業大學機器人研究所所長、教授、博導
張憲民
華南理工大學機械與汽車工程學院院長、教授、博導
Francesco Maurelli
德國雅各布大學機器人學和自治系統助理教授
朱曉蕊
哈爾濱工業大學教授,IEEE國際機器人與自動化協會新一屆分會及國際事務委員會主席
吳新宇:
“萬人計劃”科技創新領軍人才,中科院深圳先進技術研究院研究員,智能仿生中心執行主任

AI芯片·《破解資本寒冬AI芯片落地的難題》

AI芯片市場已經吸引了不少巨頭和初創公司的入局,2019年,在摩爾定律放緩的背景下,內存墻的問題更加明顯,同時,AI技術的進步以及資本寒冬讓AI芯片的落地更顯關鍵。為此,CCF-GAIR 2019 AI芯片專場將目睹學術專家解讀AI芯片的發展趨勢,審視芯片產業鏈上的不同企業共同探討AI芯片發展的最新動態。為我們呈上國內外的芯片巨頭、AI芯片獨角獸公司、明星創業公司的嘉賓們將分享對AI芯片發展和落地獨到的見解。(附邀請嘉賓或企業,其中100%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

Intel            Intel
黃暢           地平線聯合創始人、算法副總裁
李愛軍       云天勵飛副總裁 
肖洪波       觸景無限聯合創始人兼CEO
思必馳       思必馳
包云崗       中科院計算所研究員
……            ……

AI金融·《金融人工智能的終極閉環》

過去AI金融企業,其主要經營模式是為客戶輸出單一的項目解決方案。而在2019年,企業的產品思路則是開發出更多“越界”產品,為客戶提供一整套從獲客到借貸的全流程平臺。如從交互層的人臉識別切入,把產品線延伸至與人臉識別看似完全無關的決策層大數據平臺、反欺詐平臺、營銷平臺,形成統一平臺,致使各個產品之間數據流通,打造AI金融全流程閉環體系。本次CCF-GAIR 2019 AI金融專場,我們將依照AI金融閉環中最重要的AI技術與產品分支,如風控、反欺詐、征信、知識圖譜、人臉識別、NLP等方向,邀請各個分支最具代表性的公司或人物發表演講。(附邀請嘉賓或企業,其中80%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

楊強             IJCAI理事會主席,微眾銀行首席AI官,AAAI、ACM、IEEE Fellow
陳家強         財經事務及庫務局前局長、香港科技大學工商管理學院原院長
許冬亮         度小滿金融副總裁
楊永智         阿博茨科技創始人
……              ……

智能商業·《零售科技的復古運動》

相比于前幾年“無界零售”“智慧零售”等各種時髦概念充斥眼球,2019年行業多了幾分平淡,人們開始回歸“數字化”這個相對“復古”的提法。與此同時,無人便利店、機器人餐廳、盒馬鮮生等逐漸退去神奇的光環,人們開始更加理性的思考,如何在現有業態的基礎上改良進化。關于騰訊、阿里陣營孰強孰弱的討論,也慢慢落在了他們究竟能給品牌商、零售商創造怎樣的價值上來。一切正在慢慢回歸商業本質——更好的服務和更高的效率,而實現的途徑是數據驅動。(附邀請嘉賓或企業,其中80%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

程浩            遠望資本、迅雷創始人
胡俠            美國德州農工大學數據挖掘實驗室主任
王俊杰         蘇寧零售技術研究院院長
譚曉華        天虹數字化經營中心總經理
……              ……

AI醫療·《后深度學習時代的醫療AI方法論》

在深度學習進入瓶頸之際,醫療AI研究也分為兩大派:理論派和工程派。理論派希望解決深度學習“短缺”的部分,通過預先構建先驗知識,在不過度依賴大數據的前提下,開發出一個可解釋的、高精度、可解決諸多長尾問題的“智能模型”;工程派的做法則是進一步發揮深度學習自身的優勢,利用更多標注數據,訓練出一個能夠學習更多維度特征的“經驗模型”。二者雖殊途,但目的是同歸。CCF-GAIR  2019 AI醫療專場,以“后深度學習時代的醫療AI”為主題,邀請全球最具代表性的理論派、工程派專家以及知名企業家,向海內外業內人傳播未來人工智能醫療的技術理念、產品邏輯和商業方法論。(附邀請嘉賓或企業,其中100%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

Demetri Terzopoulos         英國皇家科學院、加拿大科學院院士,體素科技首席科學家
Dimitris  Metaxas               CVPR、ICCV、MICCAI大會主席,IEEE Fellow
姚智清                                 飛利浦大中華區首席技術官
姚建華                                 騰訊AI lab醫療中心首席科學家
尹國圣                                 香港大學統計與精算科學系主任
高云龍                                 翼展醫療集團合伙人

智慧城市*視覺智能·《機器視覺產業的Google式經營》

以智能城市為代表的視覺產業,正在邁入Google經營模式。產品的競爭,從識別精度的博弈,轉移至運營成本層。去年,林達華教授在 CCF-GAIR 計算機視覺專場中提到,AI產品的精度遲早會觸頂,針對這一問題,企業應重點在成本經營和效率方面發力:一、提高計算資源的使用效率;二、降低數據資源的標注成本;三、提高人工智能的品質。此外,“精益AI”的概念也進入大眾視野,進一步佐證視覺智能行業追求“單位運營成本性能比”的Google經營理念。CCF-GAIR  2019 智慧城市·視覺智能專場,匯聚全球極具代表性的計算機視覺基礎研究華人科學家和智能城市企業家,在大會上分享最新計算機視覺+智能城市的最新研究成果與經典企業經營案例。(附邀請嘉賓或企業,其中90%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

羅杰波          CVPR 2012大會程序主席,AAAI、ACM、IEEE Fellow
賈佳亞          騰訊優圖實驗室負責人,香港中文大學教授
王曉剛         商湯科技聯合創始人、研究院院長
溫浩            云從科技聯合創始人
馬原            澎思科技CEO
胡大鵬        千視通CTO

5G&IoT·《5G的商用前景及AIoT中場布局》

在2018年AIoT燃盡最后一把火后,上云、上平臺,協議互通、網絡基建已經初步完成,與此同時,5G中低頻段試驗、5G牌照下發,為AIoT在網絡構建也加上了最后一個助推器。技術迭代、產業升級,為包括智能家居、智能制造、自動駕駛、智慧城市等產業向更深維度拓展奠定了基礎,5G和AIoT進入2019后,在邊緣計算、網絡傳輸、產品落地、產業融合等方面面臨全新的問題,為此,CCF-GAIR 2019 5G+AIoT專場匯集5G及AIoT領域技術專家及關鍵廠商,共同探討5G的商用前景及AIoT中場布局。(附邀請嘉賓或企業,其中80%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

黃鎧             香港中文大學校長講席教授,IEEE Fellow
丁險峰          阿里云首席物聯網學家
崔寶秋         小米集團副總裁、技術委員會主席
周炯            京東物聯總經理
思必馳         思必馳
陳方平         云圣智能CEO

智慧教育·《教育產業智慧化個性化升級的機遇與挑戰》

近年來,國務院、教育部陸續出臺支持教育現代化、信息化發展的重要文件,鼓勵社會探索AI技術在教育領域的融合應用。眾多學校和教育主管部門產生了教育智慧化、個性化轉型的強烈需求,由于抗周期性,教育板塊也頗受眾多資本和巨頭的青睞,如今,BAT、字節跳動、華為、平安科技等教育圈外巨頭公司均開始調整姿態,希望借助AI技術、云計算和平臺優勢入局教育產業。教育產業的變量激增,未來形勢走向也更加復雜。自去年以來,AI+教育的落地在不斷加速,從題庫、測評、作業、教學輔助等學習的外圍不斷向教、學、認知等學習的核心滲透,我們不禁想知道AI、云計算等究竟還能為教育帶來哪些想象空間?因此,雷鋒網決定開設智慧教育專場,邀請業界代表嘉賓闡述教育發展前沿,提供一個交流碰撞的平臺,希望能為行業貢獻更多有價值的思考,從而把握教育產業轉型升級所帶來的發展機遇。(附邀請嘉賓或企業,其中90%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

王帥        騰訊云副總裁    
王士進    科大訊飛AI教育研究院院長    
劉子韜    好未來AI Lab 負責人   
……        ……

智慧城市·《尋找城市智慧化落地的關鍵路徑》

智慧城市是產學研投合力去做的大系統、大項目,沒有一家靠單打獨斗能贏得勝利,平臺廠商+垂直廠商構成強強聯合新模式。2019年,智慧城市全面開花,大到全省的政務系統被AI“重塑”,小到一個路燈的方案被行業“聚焦”。走過了信息化建設,城市如何邁進新型智慧化階段?如何在“云大物移”改造下煥發新的思考力?這儼然已成為產業上下游極度關注的命題。為此,CCF-GAIR 2019 智慧城市專場將重度討論城市頂層設計、城市數據智能、城市ABC核心技術與實踐。(附邀請嘉賓或企業,其中100%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

楊春立        中國電子信息產業發展研究院副主任    《智慧城市與數字孿生》
鄭志彬        華為EBG智慧城市業務部總裁  《城市數字平臺,引領智慧城市發展新趨勢》
胡瑋            平安智慧城市聯席總經理兼CTO  
王新輝        騰訊公司政務云副總裁、數字廣東CEO
曾震宇        阿里云數據智能總經理
童劍軍        科大訊飛智慧城市BG總工程師/副總裁
袁洪凱         碧桂園服務副總經理兼CIO
徐甲            銀江股份智慧交通研究院副院長    《[email protected]的城市全域交通信號服務》
……              ……

智能交通·《尋找城市智能交通落地的關鍵路徑》

大數據、5G通信、車路協同、智能視頻、人工智能等構成了新一代智能交通系統的技術基石。大數據、5G通信、車路協同、智能視頻、人工智能等構成了新一代智能交通系統的技基石。新一代智能交通系統,“新”在哪里?簡單說就是感知和信息采集的能力、數據處理和計算的能力、協同與決策的能力等三方面的“新”。在CCF-GAIR 2019 智能交通專場上,我們將討論構建智能交通的基礎設施、車路協同、自動駕駛三個方面。(附邀請嘉賓或企業,其中100%已確認;另此名單排名不分先后,請以下周終版議程為準)

楊曉明         安波福亞太區總裁
張云飛        騰訊未來網絡實驗室主任、國家“萬人計劃”專家
熊繼林        四維圖新-世紀高通副總裁
綦平            采埃孚(中國)研發負責人
王勁            中國無人駕駛推動者
虞正華        魔視智能創始人兼CEO
……             ……

未來之中的未來

當我們轟轟烈烈地經歷過上頭的啟蒙式前沿、反思式現狀,我們的心卻忽然感覺少了些什么,是的,我們少了最激動人心的未來展望。互聯網可鑒,今年的獨角獸式巨鱷,4年前都是“未來中的未來”式小公司,當AI布局相對成熟的行業,市場擯棄了同質化和燒錢嚴重的不良公司;當過去相對難啃的醫療、零售和教育、內容行業,涌現出新的“早期”投資潮;在5G和端, 邊緣與云的新風口下,未來又在醞釀著什么呢?我們想它的答案應該有一些藏在AI最佳未來成長榜中。

它是前沿之中的前沿,現狀之中的現狀,未來之中的未來,它是?CCF-GAIR 2019,等你膜拜!

號外

請問被這前沿之中的前沿、現狀之中的現狀、未來之中的未來盛會驚呆后,你我小白童鞋如何參與?
雷鋒網答:點擊這里 https://gair.leiphone.com/gair/gair2019

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